微信就将“黑人”翻译成“黑鬼”致歉 “教导”AI识别种族歧视

微信遭遇种族翻译风波：“黑鬼”事件引发深思，如何教育AI避免种族歧视？ 近日，微信因其翻译功能将“black foreigner（外国黑人）”自动翻译成“黑鬼”而引发广泛关注和热议。这一事件不仅让人们再次审视语言翻译软件的准确性和适用性，更引发了对如何教育人工智能（AI）避免种族歧视的思考。 本周三，一位戏剧导演安·詹姆斯在使用微信与同事交流时，遭遇了这一尴尬情况。当詹姆斯用英文表述“她迟到了”时，微信的自动翻译功能将同事的回复翻译成了带有明显种族歧视色彩的“黑鬼迟到”。詹姆斯事后回忆，微信在某些情况下会自动翻译出一些以“n”开头的称谓，这些称谓往往带有极强的贬义和歧视性。 微信方面对此事进行了道歉，并指出平台使用的是人工智能翻译软件。这种翻译软件在经过大量文本训练后给出翻译结果，但在处理涉及种族、文化敏感词汇时，往往会暴露出极大的问题。平台强调，翻译软件在翻译时会充分考虑上下文，以避免误解和诽谤。 事实上，这并非微信首次出现类似翻译问题。早在2016年，研究人员就发现谷歌文本算法和新闻抓取工具之间存在关联词错误翻译的问题，如将“艾米莉”误译为“乌木”，“煎饼”误译为“炸鸡”，甚至“男人”被翻译成“女人”，“医生”被误称为“护士”等。 这些问题引发了人们对语言AI识别能力的质疑。语言AI的核心在于识别模式，即在关联词模式下提取词语。但问题在于，如果AI系统学习和训练的数据本身就存在偏见和歧视，那么它给出的结果也会带有同样的偏见。外媒指出，我们在教育AI识别种族主义歧视问题上，需要更加谨慎和深入的思考。 教育AI识别种族主义歧视并非易事，需要全社会的共同努力。我们不仅需要提高翻译软件的准确性和适用性，更需要从源头上解决数据偏见问题。我们还需要加强对AI技术的监管和审查，确保其在使用过程中不会引发种族、文化等敏感问题。 我们还需要提高公众对种族主义问题的认识和敏感度。只有在一个多元化、包容性的社会环境中，我们才能更好地教育和培养AI，使其更加尊重和理解不同的文化和种族。 微信“黑鬼”翻译事件不仅是一个简单的翻译错误问题，更是引发了我们对如何教育AI避免种族歧视的深思。我们需要全社会共同努力，加强监管、审查和数据治理，以确保AI技术在为我们提供服务的不会带来额外的种族、文化等敏感问题。